清洁机器人的技术要点
多传感识别定位自主导航技术：将RTK GPS与激光视觉SLAM定位技术进行融合，实现清洁机器人的高定位精度；采用视觉识别方法对交通标志、行人、障碍物进行检测识别，结合实时局部路径规划方法对机器人行驶路径进行在线调整，实现机器人在非开放式道路上低速行进时的自主定位与导航。
深度神经网络人工智能识别技术：搭建基于深度学习多隐层节点神经网络，对低速无人驾驶的海量高清、深度成像图像进行样本训练，获得CNN卷积神经网络的关键权重参数数据，以此实现低速驾驶的智能清洁机器人对交通标志、行人、车辆的高可靠度定位识别。
保洁工人减少，无人清洁机器人培加，管理人员不会感到工作量增加，反而会轻松很多，工业清洁机器人价格，通过手机与电脑，管理者可实时查看机器的工作位置、工作效率、工作状态、待电量等情况，当无人扫地机在清扫时遇到解决不了的难题时，也会自行发送报告到管理者的手机或电脑上，请求帮助。无人操作也能对地面地毯清洁的智能设备在国内的应用目前不多，但是在未来当价格不再昂贵的时候，相信无人扫地车会帮助人类更好地完成环境清扫工作。
服务行业中保洁是一个新兴的产业，发展速度之快，利润空间大。但是现在保洁行业发展.大的障碍就是工作效率问题，所以工作效率是决定能否在这行站住脚的重要条件，全自动洗地机的出现也正解决了这个问题，它的出现让服务行业发展更进一步，工作效率节约了，企业的时间成本也节约了，时间就是金钱，所以未来智能清洁机器人必将是服务业不可缺少的一员。
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